• 2024-07-06

Ignorieren Sie nicht den Indikator, der Ihre Investitionen aufwerten könnte.

Der MACD-Trick

Der MACD-Trick
Anonim

Bei Tausenden von börsennotierten Unternehmen kann es überwältigend sein versuchen, herauszufinden, welche Aktien zu kaufen.

Jetzt in einem sich ständig verändernden Markt hinzufügen.

Von Spannungen in Osteuropa, Ebola Angst, verschiedene quantitative Lockerungsmaßnahmen - ganz zu schweigen von Quartalsergebnis - viele Faktoren beeinflussen den Markt an jedem beliebigen Tag.

Zwischen dem Verständnis, was eine gute Aktie ausmacht, und wann eine gute Zeit ist, um sie zu kaufen, sind viele Anleger frustriert oder verwirrt, was sie tun sollten.

Eine Möglichkeit, diesen Stress zu lindern - Befolge einige einfache Regeln. Für mich und die Leser meines Premium-Newsletters, Alpha Trader, hat es sehr gut geklappt.

Unser System konzentriert sich auf Aktien, die den Markt heute übertreffen und in den folgenden Monaten tendenziell den Markt schlagen. Das ist in akademischen Zeitschriften nachgewiesen worden, und darüber habe ich schon mehrmals gesprochen (hier und hier).

Aber das ist nur die halbe Wahrheit. Unten finden Sie eine Handvoll geschlossener Trades, die den Markt deutlich überholt haben, während wir sie hielten. Während diese Aktien gut abschnitten, ist es nicht der Grund, warum ich sie aufrufe …

Aktie Gesamtrendite S & P 500

Rendite

Differenz
Hi-Crush Partners LP (NYSE: HCLP) 66,1% 22,0% + 44,1%
Bank of Ireland (NYSE: IRE) 60,5% 12,8% + 47,7%
Amkor-Technologie (Nasdaq: AMKR) 57,7% 4,8% + 52,9%
Arris Enterprises (Nasdaq: ARRS) 47,4% 12,7% + 34,7%
Helmerich & Payne (NYSE: HP) 38,1% 15,7% + 22,4%
Durchschnitt + 40,4%

Diese Alpha Trader Aktien haben im Durchschnitt 40,4% mehr gewonnen als der S & P 500, während wir sie hielten. Es ist klar, dass das System hervorragende Arbeit geleistet hat, um Aktien zu identifizieren, die bereit sind, höher zu steigen. Was weniger offensichtlich ist - und etwas, worüber Händler selten nachdenken - ist, ob das System den richtigen Aufruf gemacht hat, sie zu verkaufen. Das ist für mich genauso wichtig oder mehr, als den richtigen Zeitpunkt für den Kauf zu wählen.

Was mit diesen fünf Aktien passiert ist, nachdem das System ein Verkaufssignal gegeben hat …

Aktie Gesamt Rückgabe S & P 500

Rückgabe

Differenz
Hi-Crush-Partner LP (NYSE: HCLP) -1,7% 1,3% -3,0%
Bank of Ireland (NYSE: IRE) -20,1% 6,8% -26,9%
Amkor-Technologie (Nasdaq: AMKR) -34,6% 3,1% -37,7%
Arris Enterprises (Nasdaq: ARRS) -4,6% -0,2% -4,4%
Helmerich & Payne (NYSE: HP) -16,1% -0,2% -15.9%
Durchschnitt -17.6%

Diese großen Gewinner haben sich seit unserem Verkauf um durchschnittlich 17,6 Prozentpunkte schlechter entwickelt als der Markt. Das ist keine ausreichend große Stichprobe, um endgültige Schlüsse zu ziehen. Also ging ich zurück und analysierte alle 184 geschlossenen Positionen und berechnete die durchschnittliche Rendite dieser Positionen, nachdem wir sie verkauft hatten.

Nicht überraschend, die durchschnittliche Rendite nach dem Verkauf war ein leichter Gewinn von 0,2%. Im Vergleich dazu lag die durchschnittliche Rendite des S & P 500 während der Zeit, in der diese Aktien gehalten wurden, bei 6,1%. Das ist ein riesiger, statistisch signifikanter Unterschied.

Es sagt uns, dass die Aktien, die wir verkauften, hinter dem Markt zurückblieben, nachdem das System sie als Verkäufe gekennzeichnet hatte. Dies ist ein starker Gegensatz zu dem, was der durchschnittliche Investor erlebt. Untersuchungen von Terrance Odean aus dem Jahr 1997 zeigen, dass die verkauften Aktien die Anleger in den zwölf Monaten nach ihrem Verkauf sogar um 3,4 Prozentpunkte übertrafen.

Denken Sie darüber nach …

Angesichts der Tatsache, dass der durchschnittliche Einzelanleger annualisierte Renditen erwirtschaftete von 2,1% von 2,1% von 1992 bis 2012, dass 3,4% Unterschied könnte eine Lebensveränderung für viele von ihnen sein.

Deshalb ist es wichtig, dass Händler Verkaufsdisziplin haben. Für uns heißt das Verkaufen, wenn Aktien an Dynamik verlieren, oder genauer, wenn die relative Stärke (RS) unter 70 fällt. Wenn Sie in der Vergangenheit von Alpha Trader gehört haben, verstehen Sie, warum es perfekt ist empfinden, dass die von uns verkauften Aktien hinter dem Markt zurückbleiben.

Wenn die Aktien mit starker Dynamik den Markt überflügeln, sollten Aktien mit geringerer Dynamik hinter dem Markt zurückbleiben. Und genau das zeigen unsere Daten.

Amkor Technology (NASDAQ: AMKR) ist ein perfektes Beispiel für Dynamik in der Praxis …

Am 26. Februar kauften wir Amkor und hielten es etwa sechs Monate, bis das System verkauft wurde Signal am 12. August. Wir ritten diese Aktie höher und verzeichneten einen Verkaufsplus von 57,7%, als wir verkauften.

Diesem Gewinn folgte ein anschließender Rückgang der Aktie um 34,6%. Es ist diese Art von Performance Swing, dass die Alpha Trader Verkaufsregeln entwickelt wurden, um uns davor zu schützen, und in diesem Fall hat uns das System perfekt geschützt.

Natürlich werden nicht alle Geschäfte geschlossen ein Gewinner sein, aber das bedeutet nicht, dass die Verkaufsregeln des Systems uns nicht schützen.

Die mit dem Kauf und Verkauf verbundenen Emotionen können die Beurteilung verfälschen. Aber wenn Sie ein strenges Regelwerk befolgen, müssen Sie sich keine Gedanken darüber machen, wann Sie kaufen oder verkaufen müssen.

Letzte Woche hat das System ausgelöst, dass es auf fünf Aktien verkauft wird - vier sind im grünen und zwei sind zeige 20% plus Gewinne, während ich dies schreibe. Das System signalisierte auch zwei neue Käufe. Einer der Käufe ist ein spottbilliges Halbleiterunternehmen, der andere ist ein Autoteilehersteller in einem der am schnellsten wachsenden Neuwagenmärkte der Welt. Obwohl die Unternehmen sehr unterschiedlich sind, haben beide auf meinem Radar basierend auf dem Alpha Trader Kaufsignal aufgetaucht. Um mehr über Alpha Trader zu erfahren und zu erfahren, wie das System 114% und sogar 242% in weniger als einem Jahr retourniert, klicken Sie hier.

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf StreetAuthority.com veröffentlicht: Ignorieren Sie nicht den Indikator, der Ihre Investitionen verbessern könnte


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