Stochastischer Oszillator Definition & Beispiel |
Stochastic Oscillator - A simple Strategy for Beginners - Binary Options 2017
Inhaltsverzeichnis:
Was es ist:
Der stochastische Oszillator ist ein Momentanzeiger, der die Position des aktuellen Schlusskurses eines Wertpapiers anzeigt (oder Index] relativ zum oberen / unteren Bereich über eine bestimmte Anzahl von Perioden.
Der Grundgedanke der Stochastik ist, dass der Schlusskurs bei steigendem Preis eines Wertpapiers dem höchsten Punkt in einem bestimmten Zeitraum näher kommt. Wenn der Preis sinkt, nähert sich der Schluss dem niedrigsten Tief. Stochastik wird daher verwendet, um die besten Ein- und Ausstiegspunkte für einen Handel zu bestimmen.
So funktioniert es (Beispiel):
Stochastik hat zwei Komponenten:% K und% D.
Zuerst ein Wert, der als% bekannt ist. K wird mit folgender Formel berechnet:
C ist der letzte Schlusskurs; L14 ist der niedrigste Preis in den letzten 14 Perioden; und H14 ist der höchste Preis in den letzten 14 Perioden. Wir haben 14 als Beispiel verwendet, aber hier kann eine beliebige Zahl verwendet werden.
Dann wird ein 3-stufiger gleitender Durchschnitt von% K berechnet und% D aufgerufen.
Stochastik wird mit einer positiven Skala im Bereich dargestellt von 0 bis +100. Ein Wert über 80 zeigt, dass der Titel / Index stark überkauft ist; Wenn der Indikator unter 20 liegt, ist der Wertpapier / Index überverkauft. 50 ist ein wichtiger Mittelpunkt: Ein Kreuz über 50 zeigt, dass die Preise in der oberen Hälfte ihrer Range gehandelt werden; ein Kreuz unter 50 zeigt das Gegenteil.
Ein signifikantes Kauf- oder Verkaufssignal wird nur gegeben, wenn sowohl% K als auch% D über oder unter dem Überkauf liegen.
Die Berechnung der vollen Stochastik (beachten Sie, dass es a Anzahl der verschiedenen Arten von Stochastikmessungen) basiert auf einem geglätteten gleitenden Durchschnitt, um die Schwankungen und Flüchtigkeit des Indikators zu reduzieren, der sich schnell bewegen kann, wenn der Preis ansteigt oder abfällt.
Warum es wichtig ist:
Beobachten von Stochastik in Relation Übergewichtete oder überverkaufte Werte können dabei helfen zu bestimmen, wann ein Trade am besten ein- oder ausgeht.
Momentum-Indikatoren sollen die Kursbewegungen glätten und es den Technikern ermöglichen, den zugrunde liegenden Trend des Marktes zu beobachten. Wenn sich der Analytiker ausschließlich auf den Trend konzentriert, sollte er in der Lage sein, bessere Entscheidungen zu treffen, da der mit geringen Bewegungen verbundene Lärm herausgefiltert wird. Momentumindikatoren, wie Stochastik, versuchen, Wendepunkte zu identifizieren, indem sie messen, wie schnell die Preise steigen oder fallen.
Ein Problem bei der Verwendung von Indikatoren zur Erzeugung von Handelssignalen besteht darin, dass es eine große Anzahl von verlustreichen Trades gibt. Eine Möglichkeit, die Chancen eines gewinnbringenden Handels zu verbessern, besteht darin, Signale zu ignorieren, es sei denn, der Markt befindet sich in einem überkauften oder überkauften Extrem. Bei Stochastik gelten Werte unter 20 als überverkauft, und Sie würden Kaufsignale nur dann nehmen, wenn der Indikator unter diesem Wert liegt. Ein Wert von 80 gilt als überkauft, und Verkaufssignale, die unter diesem Wert liegen, werden ignoriert. Dies führt zu längeren Geschäften und sollte zu weniger Verlusten führen.
Das ist das Hauptziel der technischen Analyse - Handelsmöglichkeiten zu finden, die das Verlustrisiko minimieren. Die Vergangenheit ist nur ein Leitfaden für die Zukunft, und alle technischen Tools bieten nur eine Wahrscheinlichkeit dessen, was sich entfalten wird. Risikomanagement ist der Schlüssel, um mit der technischen Analyse Geld zu verdienen. Im Jahr 2008 nahm ein Bärenmarkt fast 50 Prozent von dem Wert vieler Aktienindizes ab. Technische Instrumente wie der stochastische Indikator hätten den Anlegern helfen können, viele dieser Verluste zu vermeiden.
