Stochastik-Indikator Definition & Beispiel |

Was es ist:

Der Stochastik-Indikatorist ein Momentanzeiger, der den Ort des aktuellen Closings anzeigt Preis im Verhältnis zum oberen / unteren Bereich über eine bestimmte Anzahl von Perioden hinweg.

So funktioniert es (Beispiel):

Der Stochastik-Indikator versucht, Wendepunkte zu erkennen, indem er misst, wie schnell die Preise steigen oder sinken fallen. Die Berechnung der Stochastik kann verwirrend sein, also schauen wir uns ein Beispiel an.

Zuerst wird ein Wert, bekannt als% K, mit folgender Formel berechnet:% K = 100 * ((C-L14) / (H14-L14))

C ist der letzte Schlusskurs; L14 ist der niedrigste Preis in den letzten 14 Perioden; und H14 ist der höchste Preis in den letzten 14 Perioden. Wir haben "14" als Beispiel verwendet, aber hier kann eine beliebige Zahl verwendet werden.

Ein 3-stufiger gleitender Durchschnitt von% K wird dann berechnet und% D genannt (niemand weiß wirklich woher die Namen kommen, aber sie sind es) weit verbreitet in fast allen Softwarepaketen).

Ein Kaufsignal wird gegeben, wenn% K% D überschreitet und Verkaufssignale auftreten, wenn% K unter% D fällt.

Warum es wichtig ist:

Der Stochastik-Indikator bietet klare Handelssignale. Aber eines der größten Probleme bei der Verwendung von Indikatoren zur Generierung von Handelssignalen ist, dass es eine große Anzahl von Verlustgeschäften gibt.

Eine Möglichkeit, die Chancen eines gewinnbringenden Handels zu verbessern, besteht darin, Signale zu ignorieren, es sei denn, der Markt befindet sich in einem überkauften oder überkauften Extrem. Bei Stochastik gelten Werte unter 30 als überverkauft, und Sie würden Kaufsignale nur dann nehmen, wenn der Indikator unter diesem Wert liegt. Ein Wert von 70 gilt als überkauft, und Verkaufssignale, die unter diesem Wert liegen, werden ignoriert. Dies führt zu längeren Trades und sollte zu weniger Verlusten führen.