Verwendung von Google und Facebook für die Kundensegmentierung |

Was ist Kundensegmentierung?

Kundensegmentierung ermöglicht es Unternehmen, gezielt auf bestimmte Personengruppen zu zielen, um Risiken zu reduzieren und ihre Marketingressourcen sinnvoll zu verteilen. Es ist eine Gruppierung Ihrer Kunden basierend auf Demografie, Verhalten und so weiter. Die Erstellung von Benutzer-Personas kann Marketing-Aktivitäten unterstützen, so dass Sie an die richtige Gruppe von Menschen appellieren können, was großartig für Werbung und Content-Marketing ist. Es gibt viele Elemente für die Kundensegmentierung, und Google und Facebook können zum Verständnis von Demographie, Geografie und Interessen verwendet werden.

Google Analytics Demografische Merkmale

Google hat 2013 seinen demografischen Bericht in Google Analytics veröffentlicht Vermarkter haben auf der ganzen Welt Resonanz gefunden. Die Informationen, die Google enthält, sind Goldstaub für einen Vermarkter, und es ist ein guter Ausgangspunkt für die Kundensegmentierung.

Wie bei jedem Datensatz ist es wichtig, seine möglichen Ungenauigkeiten zu verstehen und als Teil eines größeren Puzzles zu sehen. Die Daten im demografischen Bericht von Google werden aus DoubleClick-Drittanbieter-Cookies extrahiert, sodass Nutzer ohne diesen Cookie keine Daten erhalten. Google wendet außerdem Schwellenwerte an, um zu verhindern, dass einzelne Nutzer identifiziert werden. Daher basieren die Berichte manchmal nur auf einem reduzierten Prozentsatz der Nutzer. Die Daten können jedoch sehr nützlich sein.

Siehe auch: Optimieren von Google+ für Ihr Kleinunternehmen

Um das demografische Reporting einzurichten, müssen Sie:

• den Google Analytics-Tracking-Code auf Ihren Seiten ändern ga.js to dc.js
• Gehen Sie zu Ihren Kontoeinstellungen und aktivieren Sie das Tracking

Ausführliche Informationen zu diesem Vorgang finden Sie in der Google-Hilfe.

Informationen zu den Daten

Sobald Sie festgelegt haben Es fängt an, einige faszinierende Ergebnisse zu sehen. Offensichtlich wäre es dumm von mir, die Daten meiner eigenen Firma mit einzubeziehen, daher wurden mir die unten stehenden Beispiele freundlicherweise von einem Freund gegeben, der für eine Firma arbeitet, die eine Musik-basierte App verkauft.

Gehen Sie einfach zu Demografie - Überblick .

Aus dem Obigen lässt sich ersehen, dass das Unternehmen eine jüngere demographische und die Geschlechterverteilung ausgeglichen ist. Wenn man die verschiedenen Monate vergleicht, sind die Ergebnisse sehr ähnlich, was meiner Meinung nach mehr Wert verleiht; sehr unterschiedliche Ergebnisse würden einen Fehler in der Berichterstattung nahelegen. Dies hängt natürlich vom Geschäft und der Saisonalität ab, daher müssen Sie Ihr eigenes Urteilsvermögen verwenden.

Verwenden Sie das Dropdown-Feld oben links, um verschiedene Messwerte anzuzeigen, darunter:

• % Neue Sitzungen - herauszufinden, ob es gelungen ist, ein neues demografisches Ziel zu erreichen.
• Durchschn. Sitzungsdauer : Finden Sie heraus, welche Gruppe von Personen die meiste Zeit auf Ihrer Website verbringt.
• Absprungrate - Ist eine bestimmte Gruppe von Personen Ihre Website in Scharen?
• Seiten / Sitzung - Wie oben, aber Sie können überprüfen, welche Seiten.

Als nächstes gehe ich zu Demographic - Age und dann Gende r als sekundär Dimension.

Dies erlaubt mir zu sehen, dass die gleichmäßige Geschlechtertrennung in verschiedenen Altersgruppen sichtbar ist.

Interessen

Ein wichtiger Teil der Kundensegmentierung ist das Verstehen der Interessen Ihres Kunden außerhalb Ihrer Nische. Gehen Sie zum Abschnitt Interessen und Sie finden drei Hauptkategorien:

• Affinitätskategorie: gruppiert Benutzer basierend auf einer Sammlung von Aktivitäten, z. Filmliebhaber.
• Marktsegment : Dies lässt uns sehen, welche anderen Produkte unsere Benutzer wahrscheinlich kaufen werden, z. Unterhaltungselektronik.
• Andere Kategorie: Damit können wir sehen, welche Kategorien unsere Benutzer auch interessieren, z. Kunst und Unterhaltung.

Auch hier sehen Sie die Möglichkeit, die oben aufgeführten Messwerte (% Neu, Durchschnittliche Sitzungsdauer usw.) zu verwenden, um verschiedene Elemente Ihres Traffics zu verstehen.

Sie können auch weiter darüber nachdenken, um das Interesse Ihrer leistungsstärksten Gruppen zu sehen. Ich konnte sehen, dass die meisten App-Downloads von Frauen im Alter von 25-34 Jahren waren, also folgte ich diesem Pfad: Übersicht - Zielgruppe - Geschlecht - weiblich - 25-34 .

Damit kann ich den Favoriten ansehen Interessen dieser speziellen Gruppe:

Inzwischen fangen Sie wahrscheinlich an, einige nützliche Kundenpersönlichkeiten aufzubauen. Entweder exportieren Sie die Daten nach Excel oder fangen Sie an, sich Notizen zu machen, da es Ihnen hilft, die benötigten Daten zur Hand zu haben.

Facebook Graph-Suche

Die Möglichkeit, alle Daten in sozialen Medien zu durchsuchen, wird von vielen gedacht Seien Sie die nächste technologische "Golden Goose". Die soziale Suche wird oft als "next Google" bezeichnet und deshalb sind die aktuellen Einnahmen von Facebook so unverhältnismäßig zu ihrer hohen Bewertung. Facebook startete seine Graphen-Suche im Jahr 2013. Es befindet sich noch in der Anfangsphase und es ist der erste wirkliche Versuch der "sozialen Suche".

Nur diejenigen in den USA haben derzeit standardmäßig Zugriff auf die Graph-Suche, aber es gibt ein unglaublich einfaches Trick, um darauf zuzugreifen, wenn Sie außerhalb der USA leben. Alles, was Sie tun müssen, ist zu den allgemeinen Kontoeinstellungen zu wechseln und Ihre Spracheinstellung auf Englisch (US) zu ändern. Es ist wirklich so einfach! Einige Leute haben berichtet, dass es bis zu 24 Stunden dauert, um zu aktualisieren, während andere gesagt haben, dass es sofort funktioniert.

Ich werde MusiXmatch anschauen, da sie einen ähnlichen Service wie die Firma bieten, die wir benutzt haben Arbeitsbeispiel. Sehen wir uns also ein paar Suchanfragen an, um nützliche Daten zu finden:

Satz gesucht: "Interessen gefallen denen, die mögen MusiXmatch "

Sehen wir uns nun die Seiten an like.

Phrase gesucht: "Seiten gefallen denen, die mögen MusiXmatch "

Wir können auch mehrere Mitbewerber bei der Suche verwenden. Dies soll die Wahrscheinlichkeit von Anomalien verringern.

Satz gesucht: "Seiten, die von Leuten gefallen werden, die M usiXmatch und Shazam "

mögen eine fast endlose Menge an Suchen, da wir die Variablen erhöhen können:

Satz gesucht: "Interessen gefallen bei Menschen, die M usiXmatch mögen und älter als 18 und sind jünger als 30 und leben in London "

Die gefundenen Interessen oder Daten können ebenfalls bei der Suche verwendet werden. Um Sie zum Nachdenken zu bringen, hier nur ein paar Beispiele, was Sie bei Suchvorgängen verwenden können:

• Ort
• Gruppen
• Seitenname
• Thema von Interesse
• Band
• Darsteller
• Regisseur
• Getränke
• Bücher

Noch tiefer in Facebook eindringen

Simon Penson hat im September 2014 einen großartigen Post über Moz geschrieben, in dem eine Technik zur Nutzung der Facebook-Werbungsfunktion erwähnt wurde ein großer Pool) in quantitative Daten. Leider ist diese Technik nicht mehr anwendbar. Facebook hat damit gespielt, wie sie ihr potenzielles Publikum berechnen, also ist seine Berechnung nicht mehr effektiv.

Siehe auch: Ich habe unseren Facebook-Traffic 300% während des Urlaubs erhöht

Es gibt jedoch noch eine andere Technik, was beinhaltet, ein wenig tiefer in Facebooks Anwendungsprogramm-Schnittstelle oder API zu graben. Klipfio hat einen großartigen Beitrag dazu geschrieben, also schlage ich vor, dorthin zu gehen. Der Nachteil der Klipfolio-Technik ist, dass sie nur die Interaktion mit Ihrem eigenen Profil betrachtet, aber für die Kundensegmentierung immer noch nützlich ist.

Wohin geht die Reise?

Die Daten von Google und Facebook können sehr hilfreich sein, um Ihre Kunden zu verstehen Base. Sie sollten auch Psychographie in Betracht ziehen, aber das ist ein anderer Blogbeitrag! Die Graph-Suche von Facebook steckt noch in den Kinderschuhen - es macht Spaß, mit ihnen zu spielen und kann einige nützliche Ergebnisse liefern, aber sobald diese Daten auf eine nützlichere Weise extrahiert werden können, wird es von unschätzbarem Wert sein. Es ist jedoch zur Zeit noch hilfreich, neben den Google-Daten zu verwenden, und Sie können Kundenpersönlichkeiten erstellen und Ihre Kunden effektiv ansprechen.