Ist es falsch zu hoffen, dass sie scheitern? |

Es tut mir leid, aber ich will nicht, dass Software Start-up-Unternehmen Erfolg oder Misserfolg vorhersagt. Es erinnert mich vage an Screening-Tests, um den Erfolg oder Misserfolg einer Person vorherzusagen. Warum sollte man sich darum kümmern, wenn der Algorithmus sagt, dass es nicht funktioniert?

Und ich wette, ich würde sie auch mögen. Ich will ganz bestimmt nicht, dass sie versagen, wenn ich ihr Bild sehe und über sie lese. Zwei ehemalige Oxford-Studenten, der eine 21 Jahre alt und der andere 27, haben eine interessante Behauptung und, anscheinend, Startkapital, das es mindestens wert macht, zu folgen. Die heutige New York Times hat die Geschichte, ein Start-up sagt, dass es das Schicksal anderer vorhersagen kann.

Kirill Makharinsky, 21, und Bob Goodson, 27, nennen ihre Software einen "Start-Prädiktor", "Und sie sagen, ihr Unternehmen, YouNoodle.com, könnte Risikokapitalgebern und anderen Investoren, die versuchen, Geld in ein Frühphasenunternehmen zu investieren, einen Vorteil verschaffen.

" Wir wollen keine Investoren ersetzen ", sagte Mr Sagte Goodson. "Wir glauben einfach, dass Industrien vergleichbarer Größe künstliche Intelligenz genutzt haben, um Entscheidungen zu treffen."

"Geben Sie uns einige Informationen, und wir geben Ihnen eine Vorstellung davon, was das Unternehmen in fünf Jahren wert sein wird", sagte er sagte.

Unnötig zu sagen, obwohl, wie sie oder nicht, ich bin skeptisch. Ich folge seit den frühen 1980er Jahren künstlicher Intelligenz, als ich dafür von Creative Strategies International bezahlt wurde. Warum nicht Algorithmen, um einen guten Roman oder Film vorherzusagen, oder ob ein Team erfolgreich sein wird? Wenn ich darüber nachdenke, wie hat professioneller Sport ohne ihn gelebt?

Ich bin der Grund, warum Startups Erfolg haben. Aber künstliche Intelligenz, die den Startup-Erfolg vorhersagt? Ich finde das schwer zu schlucken.

Andererseits ist es das, was in Las Vegas große Meister in Brücken- und Kartentheken macht, wenn man sich gut und sorgfältig auf Faktoren konzentriert, die die Wahrscheinlichkeiten beeinflussen.

Im Laufe der Jahre habe ich Dutzende getroffen Risikokapitalgeber und Geschäfte mit einem halben Dutzend, und ich glaube nicht, dass ich jemanden getroffen habe, der nicht über allgemeine Faktoren sprechen konnte, die Erfolge und Misserfolge vorhersagen, oder jemand, der nicht auf einige Ausnahmen von den Regeln hinweisen könnte.

Und natürlich kann die Geschichte von NYTimes der offensichtlichen Spiegel-gegen-Spiegel-Frage am Ende nicht widerstehen: Was sagt ihr System über ihre eigenen Erfolgschancen?

"Bis jetzt sind wir noch nicht gelaufen ", sagte Mr. Goodson und fügte hinzu, dass die Ergebnisse verwirrend sein könnten. "Wenn es heißt, dass wir scheitern, und es ist richtig, ist das ein Paradoxon."

Was? Sie haben sich nicht selbst durchgelaufen? Was ist mit dem Bild nicht in Ordnung?