Positive Korrelation Definition & Beispiel |

Was es ist:

Positive Korrelation beschreibt eine Beziehung, in der Änderungen in einer Variablen mit der gleichen Art zugeordnet sind Änderungen in einer anderen Variable.

So funktioniert es (Beispiel):

Viele Ökonomen haben beispielsweise festgestellt, dass Menschen während Wirtschaftsbooms mehr Autos und Haushaltsgeräte kaufen. Man könnte also eine positive Korrelation zwischen beispielsweise der Beschäftigungsquote und den Autowerten erwarten. Mit anderen Worten, wenn die Beschäftigungsquoten steigen, werden die Autoaktien wahrscheinlich durchweg ansteigen.

Statistisch gesehen reicht die Korrelation zwischen zwei beliebigen Variablen von -1,0 (perfekt negativ korreliert) bis 1,0 (perfekt korreliert). Analysten können auch bestimmen, ob zwei Dinge positiv korreliert sind, indem sie eine Regressionsanalyse für die beiden Elemente durchführen und dann ihr R2 berechnen. Je höher der R2, desto positiver sind zwei Dinge korreliert. Beta ist auch ein übliches Instrument, um zu messen, wie korreliert ein bestimmtes Wertpapier oder eine Gruppe von Wertpapieren mit einem breiteren Marktindex oder einer Gruppe von Aktien ist. Ein Beta von 1.0 zeigt eine perfekte Korrelation an (was bedeutet, dass wenn der eine steigt, der andere auch).

Warum es wichtig ist:

Wenn ein Anleger eine Investition finden kann, die konsistent in eine andere Richtung geht, dann Das Halten beider Investitionen kann die Renditen dramatisch steigern. Dieser Ansatz kann auch die Verluste dramatisch erhöhen, weshalb einige Anleger versuchen, Vermögenswerte zu finden, die negativ korreliert sind. Das heißt, wenn ein Vermögenswert an Wert verliert, steigt der andere an Wert (dies ist die Idee hinter Hedging).

Dementsprechend kann positive Korrelation eine Möglichkeit sein, das Risiko in einem Portfolio zu erhöhen (und negative Korrelation ist ein Weg zu reduzieren Sie das Risiko).

Es ist sehr wichtig sich daran zu erinnern, dass Korrelation nicht Kausalität bedeutet. Mit anderen Worten, nur weil zwei Dinge positiv korreliert sind, heißt das nicht, dass der eine den anderen dazu veranlasst, in dieselbe Richtung zu gehen. Außerdem existiert unter allen Umständen keine negative oder positive Korrelation zwischen zwei Variablen.