Anpassungsgüte Definition & Beispiel |

Was es ist:

Anpassungsgüte ist ein statistischer Ausdruck, der angibt, wie weit die erwarteten Werte von Ein Finanzmodell ergibt sich aus den tatsächlichen Werten.

So funktioniert es (Beispiel):

Die Anpassungsgüte ist eine Komponente der Regressionsanalyse, die eine statistische Methode im Finanzbereich und einer Vielzahl anderer Bereiche verwendet Vorhersagen basierend auf beobachteten Werten treffen. Mit anderen Worten, es ist ein Maß dafür, wie korreliert eine Gruppe tatsächlicher Beobachtungen mit den Vorhersagen eines Modells ist.

In den folgenden Beispielen repräsentieren die blauen Punkte tatsächliche Beobachtungen. Die schwarzen Linien stellen eine Regressionslinie dar, die durch die Formel in der oberen rechten Ecke jedes Diagramms dargestellt wird. Diese Formel wird von Analysten verwendet, um zukünftige Werte basierend auf dem Verhalten der tatsächlichen Beobachtungen vorherzusagen.

Wie Sie sehen können, hat diese Regressionslinie eine hohe Anpassungsgüte, die durch einen hohen R ² -Wert dargestellt wird von 79%:

Dieses nächste Diagramm ist ein Beispiel für eine geringe Anpassungsgüte. Hier konnte die Formel für die Regressionslinie die beobachteten Werte praktisch nicht erreichen. Die Anpassungsgüte, wie sie durch R2 dargestellt wird, beträgt nur 0,38%:

Warum es wichtig ist:

Die Anpassungsgüte ist nicht nur ein statistisches Maß, sondern ein Vertrauensmaß. Dies liegt daran, dass Sie, wenn Sie eine Formel gefunden haben, die für die meisten Variationen in einer Gruppe von, sagen wir, Preisbeobachtungen verantwortlich ist, auch eine Formel entwickelt haben, die ein sehr verlässlicher Prädiktor für die Preise sein kann in der Zukunft.