NerdScholar-Favoriten: Data Science-Programme

Big Data hat in den letzten Jahren in den Medien großen Aufruhr gemacht. Einige haben ihre Datenschutzverletzungen kritisiert, andere haben ihren Prozess gefeiert, aber jeder scheint eine Meinung darüber zu haben, wie komplexe Datensätze verwendet werden sollten. Sie sind sich jedoch einig, dass Big Data bestehen bleibt. IBM schätzt, dass bis 2020 jährlich 35 Zettabyte an Daten generiert werden. Um es in die richtige Perspektive zu rücken, umfasst das digitale Universum derzeit 2,7 Zettabyte. Die Erfassung und Verarbeitung dieser Daten, von Tweets bis hin zu Gesundheitsdatensätzen, wird für das Unternehmenswachstum von wesentlicher Bedeutung sein. Dies hat zu einer neuen Berufsbezeichnung geführt: Data Scientist. Im Gegensatz zu einem Datenanalyst „sammelt und berichtet ein Datenwissenschaftler nicht nur Daten, sondern betrachtet sie auch aus verschiedenen Blickwinkeln, bestimmt, was sie bedeutet, und empfiehlt dann die Verwendung der Daten“, berichtet IBM.

NerdScholar hat eine Liste unserer beliebtesten Data Science-Programme zusammengestellt. In diesem Bereich werden in der Regel Informatik, Modellierung, Statistik, Analyse und Wirtschaft miteinander kombiniert. Diese Universitäten rüsten datengesteuerte Studenten mit den Fähigkeiten aus, die erforderlich sind, um die Welt der Big Data zu nutzen, und zwar jeweils um ein Zettabyte.

Northwestern University - am flexibelsten

Studenten an der Northwestern University können einen Master-Abschluss in Predictive Analytics mit einem Schwerpunkt auf Data Science ergänzen. "Es handelt sich um ein Abschlusszeugnis, das Studenten, die bereits einen Hochschulabschluss erworben haben, die Möglichkeit bietet, ihre vorhandenen analytischen Fähigkeiten in Bereichen wie Finanzen, Marketing, Web- und Textanalyse zu verbessern und anzuwenden", sagt Joel Shapiro, stellvertretender Dekan für akademische Programme für die School of Continuing Studies. "Incoming-Studierende benötigen eine Basis der Vorhersagemodellierung, auf der sie aufbauen können, um ihr Fachwissen zu verbessern und auf dem Laufenden zu bleiben, wie Branchen mit der Analyse umfangreicher Daten bessere Entscheidungen treffen und Wertschöpfung erzielen können." Um ein Zertifikat in Data Science zu erwerben, fordern die Studierenden muss vier Kurse aus den sieben Kursangeboten des Programms absolvieren. Mit einem flexiblen Zeitplan können die Schüler bestimmte erforderliche Kurse im Sommer absolvieren.

Illinois Institute of Technology - die größte Vielfalt

Das Illinois Institute of Technology bietet zwei Graduiertenprogramme mit Schwerpunkt Datenwissenschaft an: einen Master of Science in Marketinganalysen und -kommunikation an der Stuart School of Business und einen Master in Data Science am College of Science. Letztere kombiniert Mathematik, Statistik und Informatik mit Mathematik, Business- und Kommunikationstraining. "Unsere Absolventen wissen, wie man Daten verstehen kann, und haben die Fähigkeit, ihre Entdeckungen und Empfehlungen für diejenigen zu formulieren, die sich nicht mit der Welt der Daten auskennen", sagt Dr. Shlomo Engelson Aragmon, Professor für Informatik und Direktor des Master of Science Datenwissenschaftsprogramm. Das Programm integriert auch Ethikunterricht in den Unterricht, da "die Absolventen darauf vorbereitet sein müssen, diese Fragen ernsthaft und professionell zu behandeln", fügt Aragmon hinzu. Der ehemalige Abschluss bildet Marketingfachleute aus, um Verbraucherdaten in strategische Geschäftseinblicke zu übersetzen. Krishna Erramilli, Ph.D., Direktor von Diplom-Betriebsprogrammen, sagt, der Abschluss "bereitet IIT Stuart-Absolventen darauf vor, die Lücke zwischen technisch ausgebildeten Datenwissenschaftlern und Führungskräften zu schließen, um Organisationen dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen."

Syracuse University - Meist interdisziplinär

Die School of Information Studies der Syracuse University, auch als iSchool bezeichnet, bietet ein Diplom mit 15 Kreditpunkten für Fortgeschrittene in Data Science. "Dieses hoch interdisziplinäre Programm vereint Datenanalyse und -visualisierung mit Informationssystemarchitektur, Datenbanken, Webservices, Informationssicherheit, Data Warehousing, Projektmanagement, Information Entrepreneurship und Regulierungspolitik", sagt Jeffrey Stanton, Professor und Dozent der Fakultät auf Datenwissenschaft. Die mit dem Data Science-Zertifikat erworbenen Credits können auch zum Master of Information Management oder zum Master of Library and Information Science beitragen. Das Zertifikat kann durch ein Vollzeit- oder Teilzeitstudium sowie im Klassenzimmer oder online absolviert werden.

Elmhurst College - realistischste Erfahrung

Das Master of Data Science-Programm des Elmhurst College integriert Statistik, Informatik und Wirtschaft. Neben der technischen Ausbildung absolvieren die Studierenden zwei Masterstudiengänge in einem Bereich, der sich auf ihr spezifisches Interessengebiet bezieht, z. B. Unternehmen, Supply Chain Management, Geowissenschaften oder Informatik. Intensive Projekte ermöglichen es den Studierenden, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen Welt Herausforderungen. „Die Kurse im Data Science-Programm des Elmhurst College nutzen intensiv Fallstudien und bieten den Studierenden einen Kontext, in dem sie ein breites Spektrum an Fähigkeiten entwickeln und dabei die Gründe dafür genau verstehen können“, sagt James Kulich, Co-Direktor des Master of Data Wissenschaftsprogramm. „Praktiker aus unterschiedlichen Wissenschaften aus verschiedenen Bereichen dienen gelegentlich als Fallbeispiele und geben den Schülern die Möglichkeit, die Verbindung zwischen Theorie und Praxis zu testen.“ Durch den Einsatz von Videokonferenzen und anderen Technologien sind alle Aspekte des Programms online vollständig zugänglich.

Northern Kentucky University - Große Option für einen Bachelor-Abschluss

Northern Kentucky bietet einen Bachelor of Science in Data Science über seine Abteilung für Informatik an, die Teil des College of Informatics ist. Der Abschluss baut auf einem Informatik-Fundament auf und konzentriert sich auch auf Data Science, statistische Modellierung, Data Mining, Business Analytics und wissenschaftliche Visualisierung. Das Studium schließt mit einem Capstone-Projekt ab, bei dem die Studierenden einen großen Datensatz erhalten, konditionieren, untersuchen, modellieren und interpretieren müssen. "Der Abschluss in Data Science an der Northern Kentucky University betont den kritischen Bogen, der von Daten über Informationen, Informationen über Wissen und Wissen bis hin zur Entscheidungsfindung reicht", sagt James McGuffee, Vorsitzender der Informatikabteilung. "Wir erwarten, dass Absolventen des Data Science-Programms in der Lage sind, die mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science zu verstehen und den geschäftlichen Kontext zu verstehen, in dem Data Science funktioniert."

Hinweis: Die grün hervorgehobenen Superlative umfassen nur die in diesem Artikel aufgeführte Schulgruppe.

Bild des Datenwissenschaftlers mit freundlicher Genehmigung von Shutterstock.