Data Warehousing Definition & Beispiel |

Was es ist:

Data Warehousing ist eine elektronische Methode zur Organisation von Informationen.

Wie es funktioniert (Beispiel):

Ein Data Warehouse kombiniert im Wesentlichen Informationen aus mehreren Quellen zu einer umfassenden Datenbank. In der Geschäftswelt könnte ein Data Warehouse beispielsweise Kundeninformationen von den Kassensystemen eines Unternehmens (den Registrierkassen), seiner Website, seinen Mailinglisten und seinen Kommentarkarten enthalten. Alternativ könnte es alle Informationen über Mitarbeiter enthalten, einschließlich Zeitkarten, demografische Daten, Gehaltsinformationen usw.

Durch die Kombination all dieser Informationen an einem Ort kann ein Unternehmen seine Kunden ganzheitlicher analysieren und sicherstellen, dass Es hat alle verfügbaren Informationen berücksichtigt. Data Warehousing ermöglicht auch das Data Mining, bei dem nach Mustern in den Daten gesucht wird, die zu höheren Umsätzen und Gewinnen führen können.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ein Data Warehouse und viele Software-Komponenten einzurichten, die verschiedenen Systemen helfen. " Upload "ihrer Daten in ein Data Warehouse zur Analyse. Die Grundidee besteht jedoch darin, zunächst Daten aus allen einzelnen Quellen (Kassen, Zeituhren, Bürocomputer) zu extrahieren, redundante Daten zu entfernen und die Daten in einem konsistenten Format zu organisieren, das abgefragt werden kann.

Warum es wichtig ist:

Unternehmen mit Data Warehouses können einen Vorteil in Produktentwicklung, Marketing, Preisstrategie, Produktionszeit, historische Analyse, Prognose und Kundenzufriedenheit haben. Data Warehouses können jedoch auch sehr teuer zu entwickeln und zu implementieren sein, und manchmal macht ihre Konstruktion sie unhandlich.